人类的一个特点是，每当有一件新东西被发明出来，除了用这个新玩意儿干本职工作，就是用它干点不靠谱的事。失败案例中比较突出的是老虎机。这东西在1900年以前就发明了，最开始它就是种卖烟卷和水果糖的自动售货机，到后来那些有头脑的生意人发现大家对摇出三个同样的水果图案比买到水果糖更感兴趣。
　　类似的，当AlphaGo战胜了李世石，有的人想到的问题是，这个家伙这么聪明能不能帮我买股票啊。人们想通过预测未来发财这事大概想了已经几千年了。古代君主和军官会用龟甲占卜将要发生的战争是不是可以取胜。而这种“高科技”流传到了民间就被庸俗化了，人们就开始用乌龟壳寻找自己的财运。有了股市以后乌龟壳变成了K线图，现在又有人打起了AlphaGo的主意。应该说AlphaGo比乌龟壳和K线图高级多了，但要用它从股市掘金照样行不 通。
　　这种必然的失效最明显的一个问题来自于AlphaGo这种计算机软件处理问题的方式。AlphaGo是绝对理性的代表，它会从所有决策可能中挑选最优的决策。计算机最擅长的就是这个，只要是能通过提高效率达到的事它们就会做得日臻完 美。
　　但股票交易并不是这样的。市场上交易的参与者根本不是绝对理性的，他们只是希望做到最好的相对理性。举个例子，在股票市场上，很多时候股票交易的价格都超越了股票的内在价值。这时绝对理性的做法是不参与交易，而相对理性的做法是在股票还在上涨时买入股票然后在最高点卖出。
　　如果市场被这种情绪占领了，那么聪明人也会被迫放弃本应理性的态度而进入爆买程序。因为如果选择绝对理性，交易者会错过很多次股票价格暴涨的机会，而“主人”并不会喜欢这样的AlphaGo。
　　那么退一步说，我们可以设计一台聪明的、相对理性的计算机，用来为我们的股票交易服务吗？这件事很多人已经做了，但是效果并不好。
　　之所以效果不好，第一个原因是，计算机设计技术的门槛对现代人来说并不高。一种有效的交易设计思路被发现后（即使有可能是有效水平很不明显的那种），也会很快地被其他交易者复制。随着一种有效的交易方式被复制，这种交易的有效性就立刻被消除掉了。
　　这就像杰里米·西格尔在他的《股市长线法宝》第一版中发现美国股市在1月上涨的比例很大（这主要是美国税收制度造成的）。到了第二版出版时，这种1月效应已经基本消失了。
　　再有就是，很多时候股票交易都是没有逻辑可以推导的。比如，金融决策层宣布降息，那么第二天的交易情况会怎么样？从历史统计来看有8次上涨2次下跌。但你并不能认为降息造成股市上涨的概率是80%，即使所有宏观条件都类似也不能这么说，这只是个统计结果而已，它们不一定有逻辑关系。所以在短期交易中，交易历史并不能反映未来的交易状况。因此，那些抱着K线图寻宝的交易者注定是一场空。
　　即使用运算速度再高的计算机，从历史交易中寻找未来的交易规律也注定是不成功的。这就像跑错了路，即使跑得再快也到不了目的地（这里不讨论地球是圆的的问题）。
　　很可能聪明的AlphaGo在交易领域并没有什么突出的优势，它最适合的工作还是下围棋。而对于人类，没有找到预测未来交易的神并不是坏事。如果人能完全了解未来，那生活还有什么乐趣？
　　最后提醒一句，如果有哪个公司将AlphaGo能预测股市当噱头诱骗投资者，那么赶紧离开，他们基本可以被断定是骗子。