论文部分内容阅读
文章提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性调校方法，该方法利用神经网络良好的非线性映射能力逼近反非线性函数，从而完成非线性校正。仿真结果表明：与传统的分段线性方法和BP算法相比，改进型BP神经网络收敛速度快、逼近精度高，准确度由原来分段线性校正的±5．02％提高到现在的±0．1309／6，且易于动态调校。