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结合最速下降法计算量小和共轭方向法收敛速度快的特点，提出了一种求解病态方程组的共轭向量基的方法。线性方程组的精确解能够由共轭向量基线性表示，利用迭代的方式给出了构造共轭向量基以及对应系数的方法，证明了算法所构造的向量基的共轭性。同时给出了一个改进算法以适合不同精度要求，加快迭代的收敛速度。通过对5000阶的Hilbert方程组进行求解，结果的相对误差小于0．45％，并与当前普遍使用有效的方法进行了比较，数值实验结果表明，该算法适合求解大型病态线性方程组，且具有快速收敛，精度较高的特性。