【摘 要】
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移动云计算成为一种新兴的数字信息处理技术,是移动通信数据信息处理的重要工具.在移动云计算中,对路由转发分簇簇间的波动离散数据进行量化处理是提高云计算并行数据分析效
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移动云计算成为一种新兴的数字信息处理技术,是移动通信数据信息处理的重要工具.在移动云计算中,对路由转发分簇簇间的波动离散数据进行量化处理是提高云计算并行数据分析效率的关键.传统方法采用时延估计方法进行量化处理,当用户信道分配出现时滞时,量化性能较差.提出一种基于贝叶斯粗糙集估计的移动云计算簇间波动离散数据均匀量化算法.构建移动云计算数据分簇模型和信道模型,进行波动离散数据采集,按照Logistic模式选择路径,得到移动云计算簇间波动离散数据均匀量化的最优概率密度,构建贝叶斯粗糙集均匀量化优化目标函数,实现
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