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鉴于传统局部二进制模式(local binary pattern, LBP)算法对光照方向的变化非常敏感的问题,本文提出一种融合旋转不变模式的 LBP算子与 B2DPCA技术的手指静脉识别方法。首先提取手指静脉图像子块的LBP纹理谱特征,然后采用双向二维主成分分析方法对 LBP特征向量构成的特征矩阵进行有效的降维处理,再通过比对降维后的待识别静脉图像特征向量与其他样本的特征向量之间的欧式距离来实现最终的样本分类。通过在天津市智能实验室静脉库及马来西亚理科大学 FV-USM静脉库上进行实验验证,在不同训练样