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由于水下环境中光线不足和悬浮粒子的影响,图像往往会出现严重的退化、颜色失真和有效信息的丢失。在复杂的水下环境中,水中各种光成分的吸收程度不同,当光在水中传播时,波长是独立的,其中红色的波长最短、吸收速度最快,因此消失最快。这使得水下图像在大多数情况下呈现蓝绿色。因此良好的水下图像增强算法应具有色彩校正功能。本文的研究目标是为了进一步提高水下图像质量,基于白平衡理论,结合先进的分数阶微分掩膜运算,研究基于分数阶微分的白平衡水下图像进行整体视觉效果增强,更清晰地突出水下图像的纹理细节,获得更鲜明生动的色