【摘 要】
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缓存是搜索引擎中的重要技术,能显著节省查询处理计算量,缩短查询请求响应时间和提高系统吞吐量,得到学术界的关注和业界的广泛应用。当前搜索引擎缓存替换策略没有充分利用
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缓存是搜索引擎中的重要技术,能显著节省查询处理计算量,缩短查询请求响应时间和提高系统吞吐量,得到学术界的关注和业界的广泛应用。当前搜索引擎缓存替换策略没有充分利用查询的多种访问特征信息,没有充分利用查询分布特性,传统替换策略用在搜索引擎中存在各种不足。针对以上问题研究查询请求的分布特征,分析现有缓存替换策略的不足,然后基于查询词访问特征提出代表查询词未来热度值的综合价值函数模型,然后通过对搜索引擎查询日志进行细粒度的统计分析,得到每个查询词每日各访问特性的详细记录,并基于多元回归分析方法计算得到查询词价值
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