【摘 要】
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提出三维连接系数矩阵的脉冲耦合神经网络（3D-PCNN）模型,将二维连接系数矩阵扩展成三维,值取空间欧氏距离的倒数,提出指数上升的动态阈值。利用神经元脉冲同步发放特性和自动波
【机 构】
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河北工业大学信息工程学院,河北工业大学电子材料与器件天津市重点实验室
【基金项目】
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河北省自然科学重点基金(ZD20131043)资助
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提出三维连接系数矩阵的脉冲耦合神经网络（3D-PCNN）模型,将二维连接系数矩阵扩展成三维,值取空间欧氏距离的倒数,提出指数上升的动态阈值。利用神经元脉冲同步发放特性和自动波特性,直接分割彩色图像。结果表明,3D-PCNN算法与其他分割算法相比,运行时间减少了25%以上;该算法能够将不同区域信息以多层次彩色显示,改变RGB分量输入顺序时,同样可以分辨出更多的图像细节信息,分割精度高。
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