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脊波(Ridgelet)是应用现代调和分析的概念和方法在小波分析理论上发展起来的新的分析工具。与小波分析和Fourier分析相比,脊波能对多维函数有更好的逼近速率。脊波综合了神经网络、统计学、调和分析等多个学科,克服了多维函数逼近的"维数灾"问题。本文主要探讨脊波变换的Sar图像压缩方法,对脊波首先进行了论述,在此基础上,重点分析了脊波变换算法,最后即是脊波变换的Sar图像压缩方法的阐述。