【摘 要】
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缝洞型火成岩油藏具有岩相复杂、非均质性强的特点,其计算单元、储量参数、有效厚度划分是储量计算中的难题。通过对比与砂岩油藏储量计算的差异,提出按岩性、储集空间类型、
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缝洞型火成岩油藏具有岩相复杂、非均质性强的特点,其计算单元、储量参数、有效厚度划分是储量计算中的难题。通过对比与砂岩油藏储量计算的差异,提出按岩性、储集空间类型、储层物性级别等细分计算单元,并将岩心与测井资料相结合,建立孔隙度、饱和度参数解释模型,通过多属性的神经网络进行反演,定量描述储量单元参数。以上多种方法和综合技术的应用,提高了缝洞型火成岩油藏的储量计算精度。
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