【摘 要】
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针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法来
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针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法来快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜色特性和纹理不变性,提出在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中先根据颜色特性得到候选阴影区域,再利用完全局部二值模式算子(CLBP)提取区域的详细纹理特征进一步检测与去除阴影。在公开视频数据库CDnet-2012上进行仿真实验,仿真实验结果表明该算法能够保证运动目标被完整检测的同时快速去除鬼影和阴影,较原Vibe算法检测精度提高了21.53%。
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