【摘 要】
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由于低频浮动车数据时间间隔较长，现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求．综合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性，在局部和全局地图匹配算法的基础上，提出了一
【机 构】
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西南大学地理科学学院,四川省基础地理信息中心
【基金项目】
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四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金资助项目;国家自然科学基金资助项目;重庆市基础与前沿计划资助项目
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由于低频浮动车数据时间间隔较长，现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求．综合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性，在局部和全局地图匹配算法的基础上，提出了一种基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配方法．首先，采用相交分析判断GPS点缓冲区和候选路段的关系，以获取候选路段和候选匹配点；其次，基于四叉树空间索引和Dijkstra算法，获取候选匹配点之间的最短路径；第三，设计了一种改进AOE网络，提出了基于改进AOE网络的最短可达路径算法，以获取最终的地图匹配点；最后，对改进AOE网络的地图匹配算法进行评价，并通过实验分析了算法的时间效率和正确率．实验结果表明：基于改进AOE网络的地图匹配算法正确率为95．3％，程序执行总时间为96．8 s．其正确率分别比点到线的局部地图匹配方法和基于弱Fréchet距离的全局地图匹配方法的正确率高13．6％和2．8％．
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