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针对传统中值滤波算法(SM)在滤除高密度椒盐噪声时存在滤除不完全和使边缘细节变得模糊的不足,提出了一种改进自适应中值滤波法,该方法在计算像素点4邻域均值与检测点的灰度差值后,将此差值同一个自适应调整的阈值进行比较,若差值大于阈值则为噪声,否则为信号点。实验表明,该方法比传统方法去噪效果较好,对噪声密度在30%以上的图像,去噪后可使图像峰值信噪比(PSNR)达到20 dB以上,均方误差(MSE)在100以内。