基于支持向量机的公交满意度特征分析

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公交满意度决定了公交的服务水平,是实施优先公交发展的保障。本文剖析影响公交满意度的众多因素,从个人属性、出行信息、公交信息化、配套设施和服务质量等五个方面出发,基于支持支持向量机,揭示它们与公交满意度之间关系,并计算这些影响因素的重要性程度。使用SPSS Modeler对南通调查数据进行整合,发现新城区和老城区的社会经济属性、出行目的和公交满意度具有显著地差异。最后,将支持向量机与Logistic回归分析模型相对比,发现支持向量机对于分类数据有较好的拟合能力,对样本分类的准确率也更高。
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