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针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足，提出利用一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练。该算法使BP神经网络学习速率和稳定性得到提高。将这种改进的BPN络算法应用于配电网诊断实例，用这种改进的网络算法进行分类，采用VB语言作为开发工具调用神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统，验证了该算法的有效性、正确性。