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针对信赖域方法求解多峰值优化不能收敛到全局最优的问题，本文提出了一种新的信赖域粒子群算法。该算法将信赖域方法和粒子群算法进行有机结合，利用了粒子群搜索性能良好和信赖域方法总体收敛性良好的优点。新算法能够克服信赖域方法的缺点，同时又能有效求解一类欺骗性问题。数值实验说明了算法的有效性和鲁棒性。
一种新的信赖域粒子群算法
【摘 要】
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针对信赖域方法求解多峰值优化不能收敛到全局最优的问题，本文提出了一种新的信赖域粒子群算法。该算法将信赖域方法和粒子群算法进行有机结合，利用了粒子群搜索性能良好和信赖
【机 构】
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广西民族大学数学与计算机科学学院,梧州学院计算机与电子信息工程系
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2009年5期
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