【摘 要】
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为了提取被强噪声淹没的表征机械故障的微弱冲击特征信号,提出一种改进的小波相邻系数降噪方法。改变传统小波相邻系数的收缩因子计算方法以便更好地提取冲击信号特征。进行
【机 构】
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石家庄铁道大学机械工程学院,石家庄铁道大学信息科学与技术学院
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为了提取被强噪声淹没的表征机械故障的微弱冲击特征信号,提出一种改进的小波相邻系数降噪方法。改变传统小波相邻系数的收缩因子计算方法以便更好地提取冲击信号特征。进行不同信噪比的轴承仿真信号降噪试验,试验结果表明,改进的小波相邻系数降噪方法与传统的小波相邻系数降噪方法相比,可以更好地提取强噪声背景下的冲击信号特征。将改进的小波相邻系数降噪方法用于实测轴承早期故障特征提取中,试验表明提出的降噪方法要优于传统的小波相邻系数降噪方法,可以更有效地提取轴承早期故障的特征频率。
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