大数据背景下林业生态管理的有效措施

来源 :安家(建筑与工程)上旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laohu_you
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  摘要: 林业生态管理是当前林业发展的重要方向,主要是以实现林业的可持续发展为目标,不断更新和优化管理理念和手段,从而进一步实现对林业生态的有效管理,也能够为林业发展提供一个循环发展的空间。在管理过程中,相关管理部门要积极吸收和运用先进的科学技术和知识,在管理过程中融入自然科学的管理理念,为林业发展提供最适合,最有效的优化管理方案。
  关键词:大数据;林业;生态管理
  引言
  目前,数字技术的发展在不断更新,要积极争取其核心力量,使其能够更好地为生态林业发展蓄力。另外,管理人员需重视对大数据技术的运用,为持续进行生态管理提供强有力的支持。因此,当前林业生态管理要从大数据技术特征和林业生态管理特征出发,系统规划管理工作,不断提高管理效率和质量。
  1 林业生态管理的特性
  林业生态管理具有独特性和要求。首先,在管理过程中,必须要将多种管理理念和手段相融合,而不是只运用单一的方法,而且有些管理理念之间还存在跨学科现象。其次,对林业生态的持续管理,不单单能够起到保护环境的作用,也能从根本上解决环境问题,为林业发展营造新的环境。最后,林业生态系统建设作用不只是为生态管理服务,还能够实现作用的转移和扩散,帮助改善环境,进一步推动林业生态的有效管理,为林业发展赢得更多经济效益和社会效益。
  2林业生态管理中大数据技术的运用
  2.1 大数据技术在森林防火中的应用
  在林业信息化森林防火管理工作中,大数据技术应用,显著提升了应急联动系统运行的临时性,同时在突发性基础信息采集效率提升方面也发挥重要作用,期间利用无线传感器针对林业中复杂环境以及突发事件处理进行采集的信息更具精确性,借此进一步为森林防火的预警体系构建和应用效率提升奠定基础。应用大数据技术进行森林防火预警的信息化监测管理时,能够直接利用感烟传感器以及感温传感器针对管辖范围内出现的火情进行监测,一旦出现险情,能够直接通过无线数据传输方式将预警信息发送至森林防火管理中心,提升监管效率的同时,在火警识别精准性提升方面也十分显著。
  2.2 大数据技术在古树名木管理中的应用
  随着现代化城市建设速度的不断提升,很多古树名木遭受到了破坏,导致其科学价值以及生态价值发挥受到影响,此时应用全新的林业信息化管理手段进行古树名木保护十分有必要。将大数据信息化林业管理技术应用到古树名木管理中后,管理员能够直接将电子标签植入植物体内,该电子标签含有植物种类识别以及养护信息,后续进行古树名木管理时直接进行电子标签扫描就能了解该植物的生长及管理现状,并将植物的相关信息通过远程传输的方式传输至林业管理中心,实现植物信息的统一化信息管理。例如,针对一株生病的古树应用大数据技术进行林业信息化处理时,专家可直接利用计算机针对该古树进行外部形态观察,并通过对既往肥料、病例进行信息查阅,就能够直接得出诊断结果并制定行之有效的治疗方案,进一步提升古树名木管理效率。
  2.3大数据技术在木材追踪中的应用
  传统的木材追踪管理工作开展时,要求林业管理人员必须手工推进木材的清点工作,通过对木材之上识别码标识进行木材追踪和识别,操作更具复杂性的同时,在后续的木材交付、使用期间无法提供完整的书面记录,导致管理质量低下。在进行木材追踪林业信息化管理期间,应用大数据技术能够进一步提升林业监管流程的透明性,提升木材供应链的可追溯性,期间可以在林业信息化管理系统中配置木材追踪系统,在该系统中进行所有木材的历史信息查阅、识别木材性质的同时,自动生成包括堆场报告以及库存数据在内的RFID 报表。此外,大数据技术应用下的林业信息化管理系统还能为森林库存以及管理活动开展提供技术支持,自动完成木材运输、加工、出口等信息登记等工作的同时,优化林业经济发展期间的账面管理透明性。
  3提升大数据背景下林业生态管理的有效措施
  3.1规范生态林业管理手段
  实现林业生态环境的有效管理,不仅要通过构建生态系统,建立科学合理的植被种植体系,还需要从生态防护型、保护型、改良型、经济型等方向出发,对林业生态系统开展有效的管理计划和活动。林业生态系统管理是一个系统的体系,其中任何一个环节出现问题,都会对林业生态环境造成威胁。而且这种不合理的管理活动,必然会造成林业生态环境不协调,病虫害得不到有效治理,会直接影响林业系统管理质量。而且林业系统一旦遭到严重破坏,其修复和管理难度大,需要消耗大量的资源,会大大降低生态管理效率。因此,在当前加大林业生态环境管理的大形势下,相关管理部门需要积极利用科学系统的管理方式,有效管理林业生態环境。通过大数据技术应用,从各个方面详细分析树木及生长情况,准确定位和分析林业发展方向,从而形成明确的指标系统,这些数据和分析都能够为更好地实现有效管理而服务。辅助的工作人员通过观察、记录和分析物种生长情况,更能积极采取多种管理措施,开展各种适合林业发展的管理活动。此外,大数据技术还具有终端采集、数据信息传输、数据分析等功能,这些设备能够帮助林业生态管理建立智能观测系统,既能实现对整个林业系统发展情况的实时观测,又能够实现对林业发展的智能管理,对提高林业生态管理效率和质量有较大帮助,推动了林业系统的持续健康发展。
  3.2辅助林业经营管理工作
  林业生态管理是一项复杂的工作,涉及工作和管理内容较多。目前,我国林业生态管理工作包括培育管理、防护管理、资源管理等,这些管理项目的开展需要有专门的管理部门制定有效的管理方案,并且运用专业技术,才能实现林业管理系统的有效建立,这也将成为支撑生态系统管理工作有效进行的基础。林业生态管理相关部门积极强调对大数据技术的运用,并且不断强化其在林业经营管理过程中的辅助作用。通过大数据技术的运用,林业生态系统管理工作能够更加规范合理,有效调整管理目标、手段、内容等,相关管理人员通过大数据提供的精确指导,实现资源的有效配置,对管理工作的分工和安排也更为合理,从而实现各部门管理工作的有效配合。
  3.3做好林业资源监测
  加速变革我国现有森林监测体系的调查时序规律,建立多年普查与年度监测更新相结合的时序机制,构建点面结合、上下联动、数图衔接的全国森林资源监测体系。特别是有助于将点上调查( 抽样调查) 、面上更新( 一张图更新) 有机结合起来,通过接入国家森林资源智慧管理平台的各种业务APP,把资源调查、遥感监测以及造林绿化、退耕还林、林木采伐、森林抚育、森林灾害、林地征用以及护林员现地举证等数据及时汇集到平台上来,发挥多源数据汇集的“马赛克”整体效果,实现全国森林资源管理“一张图”的即时更新和森林资源监测的适时出数,有效增强森林资源监测信息的现势性和时效性。通过各种数据源的相互验证和评价模型的快速甄断,去除监测数据“噪音”,充分发挥“马赛克”模式的抗干扰能力,有效化解调查数据错误以及人为特殊对待的系统偏差,大大增强监测体系的防偏能力,有力保障森林资源监测信息的可靠性和精准度。
  结束语
  要积极运用大数据技术,对相关管理方案和管理体系建设提供强有力的支持和指导。通过大数据技术支持,有效的计算和分析信息,通过已有的信息预测林业未来发展方向,也能够帮助管理人员制定未来发展计划,这种具有高度专业性和指导意义的工作,对实现林业生态的有效管理有很大的帮助。
  参考文献
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