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在给出有中心聚类问题的数学描述后，把聚类问题转化为组合优化计算问题。利用连续Hopfield神经网络的优化计算能力，设计并构造了基于连续Hopfield神经网络求解聚类问题的模型。详细描述了模型的网络映射过程、推导了模型的状态转换方程以及能量函数，并通过引入竞争机制简化了状态转换方程和能量函数的迭代形式，最终给出了所构造模型的收敛性证明。同时通过在图像压缩编码中的应用验证了该模型的有效性和合理性。