【摘 要】
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本文给出一种根据系统的FUZZY模型设计非线性慢时变系统自校正调节器的实用新算法。其中,把推广的递推梯度(ERG)估计器与最小二乘估计器(RLS)相结合,组成二级估计器在线辨识
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本文给出一种根据系统的FUZZY模型设计非线性慢时变系统自校正调节器的实用新算法。其中,把推广的递推梯度(ERG)估计器与最小二乘估计器(RLS)相结合,组成二级估计器在线辨识一类慢时变系统的FUZZY模型参数。在IBM—PC/XT计算机上进行数值仿真,结果表明该算法是行之有效的。
This paper presents a practical FUZZY model based on the system design of nonlinear slow time-varying system self-tuning regulator practical new algorithm. Among them, the extended ERG estimator and least square estimator (RLS) are combined to form a second-order estimator to identify the FUZZY model parameters of a class of slow time-varying systems online. The numerical simulation on IBM-PC / XT computer shows that the algorithm is effective.
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