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结合开放式基金的特点，提出了一种新的基金收益与风险预测方法．模型采用C#．NET＋SQL server2005实现，运用神经网络和遗传算法相结合等技术，加快了BP网络训练的时间，提高了网络全局收敛的效率，实验结果表明，该系统对基金收益与风险预测有良好的效果．
基于改进BP神经网络在开放式基金预测中的应用
【摘 要】
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结合开放式基金的特点，提出了一种新的基金收益与风险预测方法．模型采用C#．NET＋SQL server2005实现，运用神经网络和遗传算法相结合等技术，加快了BP网络训练的时间，提高了网络全局收
【机 构】
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重庆文理学院
【出 处】
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海南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年1期
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