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Ｖｉｔｔｏｒｉｏ Ｍｕｒｉｎｏ提出了三种神经网络和树结构结合起来的算法，简单介绿了三种结构算法并对其做了细化改进，使其实现更具体、可行，应用范围更广泛；分别利用两组模拟数据Ｉｒｉｓ植物分类数据对三种结构与传统的神经网络做了比较实验，给出了三种结构用于模式识虽的算法速度、识别率、泛化能力等性能的对比分析。结果表明，三种各具特色的神经网络树结构均有显著的优越性。