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三角网格模型广泛应用于曲面重构、快速原型制造和三维真实感显示等领域。针对三维测量得到的无拓扑关系的散乱无序点集,提出了一种三角网格模型构建算法。首先进行点云粗分组,然后从最高点根据Delaunay划分原则,按照循环扩展的思路生成三角形网格。通过控制合适的三角形生长条件,有效避免了三角面片交叉错乱、退化、法向量不一致缺陷。应用实例表明,该算法能有效完成各类复杂型面三维测量数据的三角网格模型构建。