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利用小波空间中函数的多分辨率分解思想，结合神经网络构造了一种多尺度正交小波网络模型，利用最小二乘法对网络参数进行确定，对非线性函数进行了逼近的仿真研究，与前向BP神经网络进行了仿真比较。结果表明，这种新的小波网络具有良好的函数逼近能力，收敛速度快且逼近精度高。
基于小波网络的非线性逼近方法
【摘 要】
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利用小波空间中函数的多分辨率分解思想，结合神经网络构造了一种多尺度正交小波网络模型，利用最小二乘法对网络参数进行确定，对非线性函数进行了逼近的仿真研究，与前向BP神经网络
【机 构】
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咸宁学院信息工程学院
【出 处】
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咸宁学院学报
【发表日期】
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2008年3期
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