【摘 要】
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为了考虑专家评价值之间的内在联系和拓展决策模型的使用范围,构建了基于毕达哥拉斯模糊几何Bonferroni平均(PFGBM)的多属性决策方法。该方法首先在毕达哥拉斯模糊信息环境下
【机 构】
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珠海城市职业技术学院电子信息工程学院,北京理工大学软件学院
【基金项目】
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广东省自然科学基金(No.S2012010010400)
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为了考虑专家评价值之间的内在联系和拓展决策模型的使用范围,构建了基于毕达哥拉斯模糊几何Bonferroni平均(PFGBM)的多属性决策方法。该方法首先在毕达哥拉斯模糊信息环境下,通过阿基米德范数定义了新的加法、乘法、数乘以及幂运算;随后结合几何Bonferroni平均提出了PFGBM,分析了PFGBM的基本特征性质和常用的PFGBM表达形式;最后设计了基于PFGBM的决策模型,并运用提出的决策模型来处理云计算产品的更新选择实例中。实验表明,构建的模型提高了决策的适用范围和灵活性。
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