【摘 要】
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一、引言本文以湖北省利川市为试验场,运用多重数据和多种判据进行草场资源的计算机自动分类、评价和规划试验,在自动分类的复合试验中,比单纯使用光谱特征分类的可信度大为
【机 构】
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武汉测绘科技大学,武汉测绘科技大学,武汉测绘科技大学,武汉测绘科技大学,
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一、引言本文以湖北省利川市为试验场,运用多重数据和多种判据进行草场资源的计算机自动分类、评价和规划试验,在自动分类的复合试验中,比单纯使用光谱特征分类的可信度大为改善。在遥感调查的基础上,又进行了畜牧资源机助评价和规划,为草场资源的合理开发利用提供了科学依据。
I. INTRODUCTION In this paper, Icheon City, Hubei Province as a test site, the use of multiple data and multiple criteria for grassland resources computer automatic classification, evaluation and planning experiments in the automatic classification of the composite test, than the simple use of spectral features can be classified Reliability greatly improved. Based on the remote sensing survey, we also conducted aided evaluation and planning of animal husbandry resources, which provided a scientific basis for the rational exploitation and utilization of grassland resources.
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