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在社会经济以及科学不断发展的今天，软件测试是在软件开发尚不能满足软件工程化开发要求的情况下确保软件质量的一个重要方法。在自适应软件的测试过程中常使用的一种方法是受控马尔可夫链方法，而其计算结果难免会存在一定的偏差，且应用范围也比较窄。因此，本文在基于受控马尔可夫链方法的基础上提出了一种新的自适应软件测试的稳定性模型。该模型提高了对不同形式错误数据的自适应能力，且在一定程度上克服了应用范围比较窄的缺点。