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自然纹理图像复杂多样,目前国际上没有明确的分类标准,利用中文自然语言中的纹理概念词对常见的自然纹理进行基于概念的分类,并建立了自然纹理图像库。提出了Gabor频谱滤波提取纹理特征的方法,大大提高了计算速度。以支持向量机为分类器,并与传统的基于BP神经网络的识别方法进行对比,实验验证了该分类方法的有效性。