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冬小麦叶面积指数（leaf area index ，LAI）是进行作物长势判断和产量估测的重要农学指标之一，高光谱遥感技术为大面积、快速监测植被 LAI提供了有效途径。在探讨利用最小二乘支持向量机（least squares support vector machines ，LS-SVM ）方法和高光谱数据对不同条件下冬小麦LAI的估算能力。在用主成分分析法（principal component analysis ，PCA）对PHI航空数据降维的基础上，利用实测LAI数据和高光谱反射率数据，构建LS-S