Multiple-model-and-neural-network-based nonlinear multivariable adaptive control

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为分布式的计算机系统(DCS ) 上的实现可行的一个多可变的适应控制器为不明确的非线性的 multivariablediscrete 时间系统的一个类被介绍。适应控制器由一个线性适应控制器组成,一个神经网络非线性的适应控制器和切换的机制。输入和输出信号的线性控制器罐头 provideboundedness,和非线性的控制器能改进系统的性能。使用切换的机制的目的是同时获得改进系统表演和稳定性。理论分析和模拟结果被介绍显示出建议方法的有效性。
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