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粗集与神经网络的集成反映了人类正常的思维机制。它融合了定性和定量的,精确和非确定的,连续和平行的方法。本文建立了粗集(RS)的BP神经网络并进行属性约简的混合模型,对软件质量特性的关键值和软件系统质量予以评估,并提出了有效的算法。
基于神经网络的软件质量评估
【摘 要】
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粗集与神经网络的集成反映了人类正常的思维机制。它融合了定性和定量的,精确和非确定的,连续和平行的方法。本文建立了粗集(RS)的BP神经网络并进行属性约简的混合模型,对软件质量特性的关键值和软件系统质量予以评估,并提出了有效的算法。
【机 构】
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陕西科技大学西安职业技术学院
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2009年04期
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