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针对影响GOM（1，1）模型预测精度的背景值和模型参数辨识值两个因素，基于一次反向累加序列的指数特性和背景值的几何意义，对GOM（1，1）模型的背景值进行了重新优化并给出了相应的计算方法，同时，运用累积法对模型进行参数辨识．在此基础上，提出了一种改进GOM（1，1）模型，并给出了改进模型时间响应函数的直接预测公式，给出的公式形式简单且易于编程实现．数值精度对比试验结果表明：对于非负单调下降序列的预测，本文的改进GOM（1，1）模型比GM（1，1）模型模拟和预测的精度高，说明改进方法是有效的．