基于模糊聚类分析的彩色磨粒图像目标提取

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运用模糊聚类分析的模糊 C-均值算法 (FCM算法 )。针对两类彩色显微磨粒图像 ,选用适当的正交彩色特征 ,实现了对磨粒目标的有效提取。并考虑在一维分割特征向量情况下 ,通过引入直方图统计特性 ,实现了模糊 C-均值算法的快速运算。本文算法为磨粒识别和机械磨损状态监测及故障诊断提供了可靠的前提。最后 ,分割实验表明了本文方法的简洁有效性。
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