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利用人工神经网络技术对交流电阻点焊的多个动态电参数进行融合处理，建立起以交流点焊过程中动态电参数作为输入空间；以熔核尺寸为输出空间，可用于实时在线检测和预测的低碳钢点焊质量监测系统。所建监测系统的熔核直径的平均预测误差小于５％，熔核高度的平均预测误差小于８％，完全可以满足工程实际的需要。
人工神经网络技术在点焊质量控制中的应用研究
【摘 要】
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利用人工神经网络技术对交流电阻点焊的多个动态电参数进行融合处理，建立起以交流点焊过程中动态电参数作为输入空间；以熔核尺寸为输出空间，可用于实时在线检测和预测的低碳钢点
【机 构】
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南昌航空工业学院焊接研究所,西北工业大学压力焊工程技术研究所
【出 处】
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航空学报
【发表日期】
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2000年1期
【基金项目】
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航空科学基金!资助项目 ( 98H5 3 0 72 )
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