【摘 要】
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传统的数据集中处理系统数据处理频率较低,导致对海量数据的反馈效果不佳,为此基于云计算技术,设计网络海量数据的分布式处理系统。该系统在原有系统硬件基础上,替换其中的数
【机 构】
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广州商学院信息技术与工程学院,上海电机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(61703267)
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传统的数据集中处理系统数据处理频率较低,导致对海量数据的反馈效果不佳,为此基于云计算技术,设计网络海量数据的分布式处理系统。该系统在原有系统硬件基础上,替换其中的数据处理器,并增加该处理器的总使用数量,实现对海量数据的分布式同步处理。在软件设计方面,通过协议使系统单元、模块之间形成交互,改进系统的数据通信方式;计算欧氏距离,设置系统的分布式处理方式;根据云计算定义,使用分类函数确定约束条件,建立处理频率方程,实现对海量数据的快速处理。实验结果表明,与传统系统相比,所设计系统对海量数据的处理频率更快,反馈给
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