基于BP神经网络的农户宅基地置换意愿分析预测 ——以威海市农村为例

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近年来,农村人口不断减少,农村宅基地存在大量闲置.为解决农村宅基地闲置问题,合理置换宅基地是政府的必然选择.分析预测农户宅基地置换意愿并提出相关建议具有重大意义.本文以威海市农村为例,基于农户的特征,构建BP神经网络,预测农户置换宅基地的意愿,分析最佳置换条件.分析得出:该分类器精度可达67.62%;新区最佳月生活费为800~1200元,在该水平下,平均每上升一点福利因素,置换意愿就上升2.53%.
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