【摘 要】
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针对企业急需解决的订单履行效率低问题,基于需求可拆分的思想,综合考虑时间窗和组合拣选策略特征,建立时间窗约束下需求可拆分的拣选与配送联合优化模型。通过拣选成本、拆
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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铁路总公司科技研究开发计划项目(2013X009-A-1-2),四川省重点科技计划项目(2014GZ0019)
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针对企业急需解决的订单履行效率低问题,基于需求可拆分的思想,综合考虑时间窗和组合拣选策略特征,建立时间窗约束下需求可拆分的拣选与配送联合优化模型。通过拣选成本、拆分需求成本、配送成本、时间惩罚成本反映订单履行效率,指出拆分需求、组合策略以及算法对于模型的优化。利用两阶段算法对模型求解,通过算例验证了模型和算法的有效性。最后以不拆分需求、S-Shape策略和顺序决策算法为对比方案,发现总成本分别下降了33.43%、12.3%和28.17%,证明本文建立的模型和算法可以有效提高订单响应速度,降低订单履行成本。
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