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采用jieba分词库的tf-idf标准进行分词、数据清理、停用词过滤,并利用向量空间模型实现了基于朴素贝叶斯的文本分类模型。
朴素贝叶斯方法在中文文本分类中的应用
【摘 要】
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采用jieba分词库的tf-idf标准进行分词、数据清理、停用词过滤,并利用向量空间模型实现了基于朴素贝叶斯的文本分类模型。
【机 构】
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大连市金州高级中学
【出 处】
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中国高新科技
【发表日期】
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2019年7期
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