【摘 要】
：
芯片在当今信息科技时代的重要性,等同于煤和石油在工业时代的重要地位.在指甲盖大小的芯片上,却集成着数百亿的晶体管.但是在高度科技化的今天,单纯追求芯片制造已经达到当前芯片的极限,所以设计合适的芯片算法和芯片工程对进一步提高芯片性能是十分有必要的.从光数字信号处理芯片的CR算法为例,探讨了算法与芯片设计过程中的相关问题.以性能为主导的算法选型问题:需要查阅相关文献找到CR相关的经典文献,从中提炼出算法原型,然后辅助以系统需求进行合理的优化选择;以复杂度为主导的实现环节:需要从实现简单、消耗硬件资源等方面综合
【机 构】
：
湖南理工学院信息科学与工程学院,湖南岳阳414006
论文部分内容阅读
芯片在当今信息科技时代的重要性,等同于煤和石油在工业时代的重要地位.在指甲盖大小的芯片上,却集成着数百亿的晶体管.但是在高度科技化的今天,单纯追求芯片制造已经达到当前芯片的极限,所以设计合适的芯片算法和芯片工程对进一步提高芯片性能是十分有必要的.从光数字信号处理芯片的CR算法为例,探讨了算法与芯片设计过程中的相关问题.以性能为主导的算法选型问题:需要查阅相关文献找到CR相关的经典文献,从中提炼出算法原型,然后辅助以系统需求进行合理的优化选择;以复杂度为主导的实现环节:需要从实现简单、消耗硬件资源等方面综合考虑,进而选择不同的算法模型;以性能和复杂度权衡的系统设计问题:需要站在系统顶层进行合理的优化与设计.相关思想或建议,可以推广到相关通信算法领域.
其他文献
据相关研究,我国车用汽油中烯烃含量偏高,芳烃含量偏低,而汽油的辛烷值主要靠较高的烯烃含量来维持,烯烃含量较高会使辛烷值损失即汽油燃烧性能减小.这些问题都涉及到辛烷值损失量偏大的问题,所以如何减少辛烷值损失,达到工业生产需要是一个急需解决的问题.通过某石化企业催化裂化汽油精制脱硫装置运行4年后积累的大量历史数据,对其汽油产品辛烷值损失平均1.37个单位(高于同类装置0.6个单位)的问题进行模型的建立与研究,利用数据挖掘技术对其数据参数进行优化调整,结果发现,优化参数后,辛烷值损比优化前减少0.84个单位,硫
光数字信号处理(DSP)芯片是光传输领域里的“心脏”,这种芯片往往基于专用集成电路(ASIC)实现.ASIC芯片的DSP算法设计通常包含两个主要步骤,第一步是根据信道损伤的物理模型设计补偿算法,此时只需要考虑浮点计算;第二步是根据芯片资源和功耗约束,将算法改造成ASIC芯片可实现的定点形式,此时需 要将算法细化为芯片上最基本的乘、加等运算,并考虑定点量化噪声的影响.如何权衡性能和资源,实现具体场景下的最优设计,是DSP芯片算法工程领域持久不变的目标.
针对第十七届中国研究生数学建模竞赛降低汽油精制过程中的辛烷值损失问题的研究,基于某企业催化裂化汽油精制过程提供的325个样本的原料油、吸附剂性质和装置各位点实时操作数据,首先利用数据挖掘技术的嵌入式特征选择法、Pearson相关系数分析法降维筛选出14个变量,以此建立辛烷值损失的BP神经网络预测模型.接着用遗传算法模型对影响辛烷值损失值和硫含量的主要变量的操作条件进行优化,使得在辛烷值损失最小的情况下,获得最优催化裂化汽油的操作条件.
针对P300拼写器中信息传输和目标分类的性能问题,提出了脑功能网络和多模型融合的脑电信号处理方式.首先,对原始信号进行独立成分分析、最佳滤波频带选择及数据分段等预处理操作去除信号中的伪迹噪声.其次,针对原始脑电数据冗余问题,引入了脑功能网络模型对通道敏感度进行分析,仅选择部分通道数据,在不降低分类准确率的情况下,提高信息传输速率,减少目标字符识别所需轮次.最后,针对脑电信号分类问题,提出了基于随机森林和支持向量机的融合模型,通过引入权重和投票机制,根据多个模型投票的结果选择目标字符,提高分类准确率.实验表
脑皮层的功能连接模式与突触可塑性密切相关,受突触空间分布和刺激模式等多种因素的影响.尽管越来越多的证据表明突触可塑性不仅受突触后动作电位而且还受突触后局部树突电位的影响,但是目前尚不清楚神经元的功能连接模式是否和怎样依赖于突触后局部电位的.为此,本文建立了一个无需硬边界设置的、突触后局部膜电位依赖的可塑性模型.该模型具有突触强度的自平衡能力并且能够再现多种突触可塑性实验结果.基于该模型对两个锥体神经元的功能连接模式进行仿真的结果表明,当突触后局部电位都处于亚阈值时两个神经元无功能连接,如果一个神经元的突触
概述了2020年中国研究生数模竞赛B题的背景,期望实现的目标.对赛题各问题进行了分析,讲解了求解赛题的思路与多种可行方法,介绍了参赛队答题情况及出现的问题,最后总结了本次竞赛对中国研究生创新实践活动的影响.
在“利用PCR获取和扩增目的 基因”的教学中,通过创设真实科学研究的抑癌基因扩增任务,利用网络及软件资源,激发学生运用PCR解决实际问题的兴趣,提升学生解释现实生产、生活中的生物学问题的担当和能力;并通过PCR在疾病诊断及案件侦破中的作用,促进学生关注生物技术在生活中的应用.
针对第十七届中国研究生数学建模A题展开研究,对ASIC芯片上的载波恢复DSP算法设计与实现进行分析和建模.首先对光纤通信系统进行建模,根据模型选取了基于判决反馈的载波恢复算法,此算法可以在极小的导频开销下满足RSNR代价小于0.3dB的要求;其次在一定的线宽值和色散值范围内对色散、线宽与导频开销之间的关系进行了定性分析与定量仿真.结果 表明,色散值与线宽值越大,满足RSNR代价的要求所需的导频开销就越大,近似满足线宽增大10倍,导频开销需增大8倍的规律;再次,设计了基于CORDIC算法的硬件实现方案,并给
1 引言rn今年全国研究生数学建模竞赛在教育部学位与研究生教育发展中心指导下,在主办单位中国科协青少年科技中心的努力下,由于承办单位华东理工大学积极而卓有成效的工作,各研究生培养单位普遍重视、精心组织,广大研究生积极响应、踊跃报名,在参赛的研究生人数和组成两方面都有可喜的变化,2020年“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛,共吸引了来自全国34个省、市、自治区、特别行政区以及国外等523所高校和部分研究院的17219支队伍报名参赛.最终,共有504个培养单位14436支队伍、43308人成功完赛.报名
从化工实践出发,通过构建汽油辛烷值损失预测和损失降幅最大化模型,研究了汽油精制过程中的汽油辛烷值损失的相关问题.首先,基于三大相关性系数与随机森林特征重要度方法,提取出与辛烷值损失稳定相关的18个变量.其次,综合运用支持向量回归、XGBoost、决策树三种数据挖掘技术,基于四大评价指标,确定拟合效果最好的辛烷值损失预测模型.最后,构建辛烷值损失降幅最大化模型并运用改良版遗传算法对不同操作进行处理,实现了整体样本80％以上达到辛烷值损失降幅大于30％的优化目标.