【摘 要】
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提出了将信号高阶累积量和分形盒维数相结合的特征提取方法。信号高阶累积量特征具有良好的抗噪性能，被广泛应用于调制识别。2ASK和BPSK的高阶累积量、以及2FSK，4FSK，8FSK的高阶
【机 构】
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国防信息学院,中国电子设备系统工程公司研究所
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提出了将信号高阶累积量和分形盒维数相结合的特征提取方法。信号高阶累积量特征具有良好的抗噪性能，被广泛应用于调制识别。2ASK和BPSK的高阶累积量、以及2FSK，4FSK，8FSK的高阶累积量相等，使得只提取信号高阶累积量不足以区分信号。针对这一问题，引入信号的分形盒维数，提取信号的高阶累积量和分形盒维数构成联合特征参数，构建级联神经网络分类器，对信号进一步进行分类。对2ASK，4ASK，BPSK，4PSK，2FSK，4FSK，16QAM七种信号进行了仿真，结果表明，该方法提取的特征参数计算复杂度低，具有
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