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机械噪声的测试分析是实时故障检测诊断的重要手段，通常情况下，传感器检测得到的信号是多个噪声源叠加的结果，可采用盲源分离分析方法分离出待检测对象信号。提出先对混合信号小波系数序列进行盲源分离分析，再做小波逆变换得到分离信号。与直接的盲分离比较，小波系数比原始信号的超高斯性更强，因此分离处理的收敛速度更快，分离效果更好。由于在小波变换的过程中可以引入阈值去噪，因此基于小波变换得到的分离结果较之常规方法有更强的抗噪能力。