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井筒灾害预报预警是煤矿安全生产的重要保证，通过对兖州某矿井筒变形监测数据的分析，提出利用最大Lyapunov指数和关联维数描述系统的混沌特征，计算嵌入维数，并用于确定支持向量机（SVM）模型的输入。采用支持向量机模型建立变形一时问关系，由内、外符合精度检验模型精度及可靠性。通过同BP神经网络模型预测结果的比较发现，支持向量机模型既具有较好的拟合能力，同时也具有较好的预测能力。本研究对井筒灾害监测与治理具有重要指导意义。