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首先阐述了过程数据压缩的重要性及特点,然后介绍了SDT(Swinging Door Trending)算法的基本原理,给出了离线压缩、在线压缩及信号重建的软件框图,最后介绍了SDT算法的应用,并得出了一些结论。希望对过程数据压缩的研究和应用提供一定的帮助。
SDT算法及其在过程数据压缩中的应用
【摘 要】
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首先阐述了过程数据压缩的重要性及特点,然后介绍了SDT(Swinging Door Trending)算法的基本原理,给出了离线压缩、在线压缩及信号重建的软件框图,最后介绍了SDT算法的应用,并得出了一些结论。希望对过程数据压缩的研究和应用提供一定的帮助。
【机 构】
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无锡格林艾普化工股份有限公司,上海交通大学自动化系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2003年01期
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