【摘 要】
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为揭示公共自行车满意度、使用频率的各个影响因素之间的潜在相关性,并分析各个影响因素对于公共自行车满意度、使用频率的影响程度.文中利用贝叶斯搜索算法,建立基于贝叶斯
【机 构】
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华南理工大学土木与交通学院,武汉轻工大学土木工程与建筑学院
【出 处】
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武汉理工大学学报:交通科学与工程版
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(51578247).
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为揭示公共自行车满意度、使用频率的各个影响因素之间的潜在相关性,并分析各个影响因素对于公共自行车满意度、使用频率的影响程度.文中利用贝叶斯搜索算法,建立基于贝叶斯网络的公共自行车服务分析模型.模型检验结果表明,贝叶斯网络具有较高的精度.基于建立好的贝叶斯网络,分析各类影响因素对于满意度的影响.结果表明,寻找公共自行车难度、不能开锁出行的频率、用车时携带个人物品的方便度、乘车舒适度对满意度、使用频率的影响最大,而价格、安全性等因素影响极小.此外,整体满意度对使用公共自行车频率有极大影响.
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