【摘 要】
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由于某特种印制企业每个工序产生的数据具有数据量大、多样性和实时变化的特性,传统的技术架构不能有效管理及分析。针对企业提出的将这些数据进行了收集与跟踪,并进行实时分
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由于某特种印制企业每个工序产生的数据具有数据量大、多样性和实时变化的特性,传统的技术架构不能有效管理及分析。针对企业提出的将这些数据进行了收集与跟踪,并进行实时分析以优化生产工艺的需求,采取了基于Hadoop技术框架来构建生产跟踪系统,设计了大数据管理数据模型,实施了各工序的数据采集与迁移工作,开展了数据分析与可视化的工作。研究成果表明,在物联网环境下将大数处理技术应用于传统的生产跟踪与管理业务,具有很强的现实意义。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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