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目的了解1999—2015年玉溪市红塔区伤寒与副伤寒（typhoid and paratyphoid fever, TPF）疫情变化情况,为TPF监测、调查和控制提供科学依据。方法 TPF数据来源于1999—2015年玉溪市红塔区TPF临床诊断和实验室确诊病例,人口资料来源于红塔区统计年鉴。采用流行病学、统计学和数学模型方法,描述分析TPF病例年月分布特征与规律,建立相应Gompertz模型并计算其参数。结果 6—10月为发病高峰,报告病例数占总病例数57.76%（4 851/8 398）。2001、 2004、 2006、 2007、 2009年合计病例数5 361例,呈现5个高发年和3个流行周期,周期范围19～40个月;其余12个低发年合计病例数3 037例。总高发年6—10月平均发病率130.59/10万,高发年2001年6—10月病例数占当年总病例数63.89%（862/1 349）;总低发年6—10月平均发病率65.36/10万,低发年1999年6—10月病例数占当年总病例数43.48%（10/23）。Gompertz模型分析结果显示,总流行时段、总高发年、总低发年模型病例数饱和值K分别为146、 160、 27,拐点坐标（t0, y0）分别为（3.61, 72.94）、（3.60, 80.08）、（3.56, 13.55）;高发年2001、2007年K值分别为502、 125,（t0, y0）分别为（9.92, 251）、（5.05, 62.70）;低发年2003、 2005、 2010、 2011、2013年K值分别为42、 64、 111、 37、 24,（t0, y0）分别为（5.16, 20.93）、（5.16, 31.83）、（9.26, 55.87）、（5.13, 18.69）、（4.38, 12.10）。结论 1999—2015年红塔区TPF具有病例多、发病率高、季节性升降、周期性波动、长期趋势的流行特征;三个总模型t0有趋同性,高发年各参数值较大,低发年各参数值随年度发病率降低有减小趋势;TPF年、月流行特征和模型参数可联合用作分析评价TPF疫情变化时间与空间节点、数据化预警、风险评估、精准控制与防控效果。