人工智能在甲状腺超声诊断中的应用进展

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甲状腺疾病近年来呈高发趋势,超声作为一种便捷、无创的诊断方法,是甲状腺疾病的首选影像学检查方法。近年来人工智能(AI)成为了研究热点,AI被引入医学领域并广泛应用于各类疾病的超声诊断,尤其在甲状腺良恶性结节的鉴别诊断及甲状腺弥漫性病变中已显示出良好的应用前景。文章就AI在甲状腺超声诊断中的应用及研究进展进行综述。
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为抗击新型冠状病毒肺炎疫情,南昌大学第二附属医院援鄂国家医疗队在工作中采用协同护理模式,包括援鄂医疗队护理小组与当地医院护理小组协同、援鄂医疗队护理小组成员之间协
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目的探讨将系统化护理应用于门诊静脉输液患儿中的临床效果和价值。方法选取120例南昌大学第一附属医院儿科门诊于2019年6月至2020年6月接诊的需进行静脉输液的患儿。根据接诊时间分为对照组(前60例,输液时采用常规护理)和研究组(后60例,采取系统化护理),对比2组患儿输液时的依从性和不良事件发生率。结果研究组患儿依从性高于对照组,不良事件发生率低于对照组,差异有统计学意义(96.67%比75.00%,5.00%比18.33%,P<0.05)。结论对门诊静脉输液患儿施以系统化护理,能有效改善患儿的依
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