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期刊论文
基于LS-SVM的交通流量时间序列预测
基于LS-SVM的交通流量时间序列预测
来源 :云南大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bodden
【摘 要】
:
针对城市交通“智能运输系统”。本文提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法的交通流量时间序列预测,并给出了基于最小二乘支持向量机方法的算法,与传统的神经网络相比,此方
【作 者】
:
张朝元
胡光华
徐天泽
【机 构】
:
云南大学数学系,云南警官学院
【出 处】
:
云南大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2004年B07期
【关键词】
:
LS-SVM
交通流量
时间序列预测
支持向量机
最小二乘支持向量机
正则化
智能交通系统
LAGRANGE函数
特征映射
traffic flow
time
【基金项目】
:
云南省自然科学基金资助项目(2003E0086M),,云南省教育厅自然科学基金资助项目(02ZY011),,云南大学理(工)科校级科研资助项目(2002Q019SL).
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针对城市交通“智能运输系统”。本文提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法的交通流量时间序列预测,并给出了基于最小二乘支持向量机方法的算法,与传统的神经网络相比,此方法简单易实现.通过实验表明。此方法确实效果好,能取得较好的预测效果。
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