【摘 要】
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针对择优路径精度不高、车辆匹配与规划效率慢问题,提出一种基于遗传算法融合大数据的目标车辆路径规划方法.利用大数据分析技术构建目标车辆路径规划层次架构,确定目标车辆
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目(15BJY022),中国劳动关系学院科研项目(15YY006),中国劳动关系学院教改项目(JGZX1404,JGZX1404)
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针对择优路径精度不高、车辆匹配与规划效率慢问题,提出一种基于遗传算法融合大数据的目标车辆路径规划方法.利用大数据分析技术构建目标车辆路径规划层次架构,确定目标车辆路径规划的约束条件;在大数据分析约束下,采用遗传算法编码染色体,采取种群初始化手段,提升遗传算子的搜寻速率,建立目标车辆路径的适应值函数;最后按照遗传算法融合大数据基因操作,利用适应值及变异算子对筛选后子路径进行筛选变异,确定最终路径坐标,实现目标车辆路径规划.仿真实验证明,所提方法可以大幅提升车辆运行效率,路径规划精度较高,且具有很好的收敛性.
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