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结合国内外研究现状,针对校正集样品选择,样品粒径、含水率、温度、试验因素,以及预处理和数学建模方法的选择对农产品近红外光谱分析结果的影响进行了探讨分析.分析结果表明:为获得可靠的分析结果,样品选择应均匀、广泛,并应考虑样品粒径、含水率及温度的影响,同时应选择合适的光谱预处理和数学建模算法.
农产品品质近红外光谱分析结果影响因素研究综述
【摘 要】
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结合国内外研究现状,针对校正集样品选择,样品粒径、含水率、温度、试验因素,以及预处理和数学建模方法的选择对农产品近红外光谱分析结果的影响进行了探讨分析.分析结果表明
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【出 处】
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农业工程学报
【发表日期】
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2005年11期
【基金项目】
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国家科技攻关项目，中国科学院资助项目
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